AI/データサイエンス 【ディープラーニング】GRU(Gated Recurrent Unit)とは何か
GRUはGated Recurrent Unitの略で、RNNセルの一種です。GRUはLSTMに代わるより計算効率の高いアーキテクチャとして2014年に提案されました。
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AI/データサイエンス 【ディープラーニング】LSTM(Long Sort-Term Memory)とは何か
今回はRNNの一種であるLSTM(Long Short-Term Memory)について解説します。LSTM(Long Short-Term Memory)は文章・音声・時系列のようなシーケンシャルなデータの長期的な依存関係を扱うように設計されています。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】RNN(リカレントニューラルネットワーク)とは何か
今回は、シーケンシャルなデータに対して用いられるAIであるRNN(Recurrent Neural Network, 再帰的ニューラルネットワーク)について解説します。
AI/データサイエンス 【データサイエンス】主成分分析 (PCA) とは何か
主成分分析(PCA:Principal Component Analysis)を解説します。主成分分析は次元削減ために用いられる統計的手法で、元のデータの中で最も大きな変動を捉える主成分(PC)と呼ばれる無相関の変数を新たに見つけることで、データセットの次元を小さくします。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)とは何か
今回はディープラーニングにおいては重みを更新する際に用いられる誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)という手法について解説します。前回までに説明したニューラルネットワーク・パーセプトロン・活性化関数については他の記事を参照ください。
AI/データサイエンス 【データサイエンス】アソシエーション分析、マーケットバスケット分析とは何か
今回は、マーケティングにおいてよく使われる商品分析手法であるアソシエーション分析(マーケットバスケット分析)について解説します。両者の違いについても本記事で解説しています。
AI/データサイエンス 【機械学習】協調フィルタリングとは何か
今回はAmazonやNetflixのレコメンド機能を支える手法である協調フィルタリングについて解説します。協調フィルタリングは人工知能の中心的な役割を担う機械学習の中の、教師なし学習にもカテゴライズされます。
AI/データサイエンス 【機械学習】クラスタリングとは何か
今回は、人工知能の中心的な役割を担う機械学習の中の教師なし学習の分野における、クラスタリングについて解説します。
AI/データサイエンス 【データサイエンス】正規分布ってなんだ？意味は？
正規分布とは、以下の確率密度関数で表される確率分布の一つです。この数式のざっくりイメージや、正規分布がどういったデータに当てはまるかを解説します。
AI/データサイエンス 【データサイエンス】相関とは何か、相関係数とは何か
相関というのは、2つの事柄の関係性において相関係数の値が正負どちらかで大きいもののことを指します。相関係数は、2つの変数間の関係の方向と強さを表す統計的な尺度です。"r"という記号で表され、範囲は-1～+1です。