AI/データサイエンス 【畳み込み/CNN】畳み込み(Convolution)とは何か
前回はCNN(畳み込みニューラルネットワーク)が必要とされる背景として、DNNのデメリットを解説しました。今回は、そもそも畳み込みとは何なのかを解説します。
深層学習
AI/データサイエンス 
AI/データサイエンス 【畳み込み/CNN】全結合のデメリット
CNNとは何か、畳み込みとは何かを解説する前準備として、全結合によるDNNのデメリットを説明します。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】Transformerとは何か – ChatGPTの元ネタを解説
ChatGPTが世界中で話題になっています。ChatGPTの"GPT"はGenerative Pre-trained Transformerです。今回はChatGPTの元ネタであるTransformerについて解説します。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】RNN(リカレントニューラルネットワーク)とは何か
今回は、シーケンシャルなデータに対して用いられるAIであるRNN(Recurrent Neural Network, 再帰的ニューラルネットワーク)について解説します。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)とは何か
今回はディープラーニングにおいては重みを更新する際に用いられる誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)という手法について解説します。前回までに説明したニューラルネットワーク・パーセプトロン・活性化関数については他の記事を参照ください。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】活性化関数
今回は、ディープラーニングを学習するうえで理解が不可欠な活性化関数について説明します。
AI/データサイエンス ディープラーニング(深層学習)とは何か
今回は機械学習の1分野であるディープラーニングについて、その概要を解説します。過去の記事でも紹介した通り、ディープラーニング(深層学習)とは、ニューラルネットワークを活用した機械学習の手法です。そして機械学習というのは、AI・人工知能の一部です。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】多層パーセプトロン
機械学習のモデルを過去にいくつか紹介しましたが、その中で単層のパーセプトロンについても解説しました。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】ニューラルネットワークとは何か
今回はディープラーニングの根幹である、ニューラルネットワークとは何かについて説明します。