AI/データサイエンス 【物体検出】インスタンスセグメンテーションとは何か
前回記事で、物体検出、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションについて解説しました。今回はその続きとして、インスタンスセグメンテーションについて、より詳しく解説します。
機械学習
AI/データサイエンス 
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】物体検出、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションとは何か
前回まで説明したCNNをベースに、今回から物体検出、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションについて説明します。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】CNNとは何か – 畳み込みニューラルネットワークを徹底解説
CNN(Convolutional Neural Network)、日本語で畳み込みニューラルネットワークは、ディープラーニングの技術の一種で、特に画像処理分野での応用が広く知られています。 我々の生活環境において、知らず知らずのうちにCN...
AI/データサイエンス 【畳み込み/CNN】プーリングとは何か
今回は畳み込みと並んでCNNの代表的な操作であるプーリングについて解説します。
AI/データサイエンス 【畳み込み/CNN】Dilated convolution, Transposed convolution
特殊な畳み込みの手法として、Dilated convolutionとTransposed convolutionを紹介します。
AI/データサイエンス 【畳み込み/CNN】Pointwise convolution, Depthwise convolution
今回は、通常の畳み込みとは異なる、特殊な畳み込みとして、Pointwise convolutionとDepthwise convolutionについて説明します。
AI/データサイエンス 【畳み込み/CNN】畳み込み(Convolution)とは何か
前回はCNN(畳み込みニューラルネットワーク)が必要とされる背景として、DNNのデメリットを解説しました。今回は、そもそも畳み込みとは何なのかを解説します。
AI/データサイエンス 【畳み込み/CNN】全結合のデメリット
CNNとは何か、畳み込みとは何かを解説する前準備として、全結合によるDNNのデメリットを説明します。
AI/データサイエンス 【機械学習】ロジスティック回帰とは何か
今回は機械学習の中の教師あり学習の分野における、ロジスティック回帰について解説します。ロジスティック回帰というのは、分類問題における確率を予測する統計手法です。分類問題には2値分類と多値分類がありますが、ロジスティック回帰は通常は2値分類に適用されます。2値分類というのは答えが2つの分類問題です。
AI/データサイエンス 【機械学習】Optimizer(最適化関数) – SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adamとは何か
過去の記事で勾配降下法では大域的最適解に辿り着けない問題を紹介しました。今回はその解決手法であるOptimizer(最適化関数)について、SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adamを例に解説します。