AI/データサイエンス 【人工知能】言語モデルとは何か
言語モデル(Language Model)は、自然言語処理の分野において文章生成、穴埋め問題、機械翻訳、質問応答などのタスクに応用される確率分布です。
人工知能
AI/データサイエンス 
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】GRU(Gated Recurrent Unit)とは何か
GRUはGated Recurrent Unitの略で、RNNセルの一種です。GRUはLSTMに代わるより計算効率の高いアーキテクチャとして2014年に提案されました。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】LSTM(Long Sort-Term Memory)とは何か
今回はRNNの一種であるLSTM(Long Short-Term Memory)について解説します。LSTM(Long Short-Term Memory)は文章・音声・時系列のようなシーケンシャルなデータの長期的な依存関係を扱うように設計されています。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】RNN(リカレントニューラルネットワーク)とは何か
今回は、シーケンシャルなデータに対して用いられるAIであるRNN(Recurrent Neural Network, 再帰的ニューラルネットワーク)について解説します。
AI/データサイエンス 【データサイエンス】主成分分析 (PCA) とは何か
主成分分析(PCA:Principal Component Analysis)を解説します。主成分分析は次元削減ために用いられる統計的手法で、元のデータの中で最も大きな変動を捉える主成分(PC)と呼ばれる無相関の変数を新たに見つけることで、データセットの次元を小さくします。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)とは何か
今回はディープラーニングにおいては重みを更新する際に用いられる誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)という手法について解説します。前回までに説明したニューラルネットワーク・パーセプトロン・活性化関数については他の記事を参照ください。
AI/データサイエンス 【機械学習】協調フィルタリングとは何か
今回はAmazonやNetflixのレコメンド機能を支える手法である協調フィルタリングについて解説します。協調フィルタリングは人工知能の中心的な役割を担う機械学習の中の、教師なし学習にもカテゴライズされます。
AI/データサイエンス 【機械学習】クラスタリングとは何か
今回は、人工知能の中心的な役割を担う機械学習の中の教師なし学習の分野における、クラスタリングについて解説します。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】活性化関数
今回は、ディープラーニングを学習するうえで理解が不可欠な活性化関数について説明します。
AI/データサイエンス 【AI x 子育て】Chat GPTを使ってAIに子育て相談してみた(10歳児編)
最近大流行のChat GPTを使って、10歳児の子育てについて相談してみました。以下は、Chat GPTにて英語で質疑応答した文章をDeep Lで和訳し、ごく一部不自然な表現を修正したものです。 なお、Chat GPTは論文や書籍については...