ディープラーニング

AI/データサイエンス

【ディープラーニング】CNNとは何か – 畳み込みニューラルネットワークを徹底解説

CNN(Convolutional Neural Network)、日本語で畳み込みニューラルネットワークは、ディープラーニングの技術の一種で、特に画像処理分野での応用が広く知られています。 我々の生活環境において、知らず知らずのうちにCN...
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【畳み込み/CNN】プーリングとは何か

今回は畳み込みと並んでCNNの代表的な操作であるプーリングについて解説します。
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【畳み込み/CNN】Dilated convolution, Transposed convolution

特殊な畳み込みの手法として、Dilated convolutionとTransposed convolutionを紹介します。
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【畳み込み/CNN】Pointwise convolution, Depthwise convolution

今回は、通常の畳み込みとは異なる、特殊な畳み込みとして、Pointwise convolutionとDepthwise convolutionについて説明します。
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【畳み込み/CNN】畳み込み(Convolution)とは何か

前回はCNN(畳み込みニューラルネットワーク)が必要とされる背景として、DNNのデメリットを解説しました。今回は、そもそも畳み込みとは何なのかを解説します。
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【畳み込み/CNN】全結合のデメリット

CNNとは何か、畳み込みとは何かを解説する前準備として、全結合によるDNNのデメリットを説明します。
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【ディープラーニング】事前学習・ファインチューニング・転移学習とは何か、どう違うのか

事前学習(Pretraining)、ファインチューニング(Finetuning)、そして転移学習(Transfer Learning)という技術が何であるか、そしてそれぞれの違いは何なのかを解説していきます。
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【ディープラーニング】ChatGPTの”GPT”とは何か? – Generative Pretrained Transformer

GPT(Generative Pretrained Transforme)はOpenAIが2018年に公開した自然言語処理(NLP)のモデルです。GPTは事前学習済のTransformerベースのモデルで、ファインチューニングすることで生成タスクに用いることができます。
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【ディープラーニング】Transformerとは何か – ChatGPTの元ネタを解説

ChatGPTが世界中で話題になっています。ChatGPTの"GPT"はGenerative Pre-trained Transformerです。今回はChatGPTの元ネタであるTransformerについて解説します。
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【Transformer】Positional Encodingを徹底解説

2022年末にリリースされたOpenAIのサービスChatGPTが世界中で話題になっています。ChatGPTはGPT-3.5という言語モデルを使ったサービスですが、GPTというのはGenerative Pre-trained Transfo...
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