AI/データサイエンス 【物体検出】R-CNNからFaster R-CNNまで – 2段階物体検出器を解説
物体検出モデルとは、画像内に何の物体がどこにあるのかを、バウンディングボックスとクラスで出力するモデルです。今回はその中でも2段階物体検出モデルと呼ばれるアプローチについて解説します。
CNN
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AI/データサイエンス 【ディープラーニング】物体検出、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションとは何か
前回まで説明したCNNをベースに、今回から物体検出、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションについて説明します。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】CNNとは何か – 畳み込みニューラルネットワークを徹底解説
CNN(Convolutional Neural Network)、日本語で畳み込みニューラルネットワークは、ディープラーニングの技術の一種で、特に画像処理分野での応用が広く知られています。 我々の生活環境において、知らず知らずのうちにCN...
AI/データサイエンス 【畳み込み/CNN】プーリングとは何か
今回は畳み込みと並んでCNNの代表的な操作であるプーリングについて解説します。
AI/データサイエンス 【畳み込み/CNN】畳み込み(Convolution)とは何か
前回はCNN(畳み込みニューラルネットワーク)が必要とされる背景として、DNNのデメリットを解説しました。今回は、そもそも畳み込みとは何なのかを解説します。
AI/データサイエンス 【畳み込み/CNN】全結合のデメリット
CNNとは何か、畳み込みとは何かを解説する前準備として、全結合によるDNNのデメリットを説明します。
AI/データサイエンス ディープラーニング(深層学習)とは何か
今回は機械学習の1分野であるディープラーニングについて、その概要を解説します。過去の記事でも紹介した通り、ディープラーニング(深層学習)とは、ニューラルネットワークを活用した機械学習の手法です。そして機械学習というのは、AI・人工知能の一部です。