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今回の記事では、勾配降下法の問題について説明します。勾配降下法の問題としては、局所最適解に陥る問題と、勾配消失問題が挙げられます。

今回は勾配降下法について説明します。勾配降下法とは、機械学習のモデルにおいて損失関数を最小とするような最適なパラメータを設定するためのアルゴリズムです。

機械学習というのは機械が自ら学習する仕組みのことです。英語ではML(Machine Learning)とも呼ばれます。別の言い方をすると、データから学習して自動で改善していくモデルのことです。

今回は第3次AIブームについて詳しく解説します。

盛衰を繰り返してきた人工知能は、可能性だけでなく様々な問題も孕んでいます。今回はAI・人工知能の諸問題を紹介しています。

前回第2次AIブームの記事の中で言及したオントロジーについて、詳しく解説します。