機械学習

AI/データサイエンス

【機械学習】勾配降下法とは何か

今回は勾配降下法について説明します。勾配降下法とは、機械学習のモデルにおいて損失関数を最小とするような最適なパラメータを設定するためのアルゴリズムです。
AI/データサイエンス

【機械学習】過学習とは何か

今回は機械学習における過学習(overfitting)について説明します。
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【機械学習】損失関数

機械学習ではいかにして最適なパラメータ(w)を見つけるかが重要です。今回は最適なパラメータを設定するために理解が不可欠な損失関数(=誤差関数)について説明します。
AI/データサイエンス

【機械学習】最小二乗法

機械学習のパラメータの最適値を見つけるために必要な最小二乗法や平均二乗誤差(MSE)について解説します。
AI/データサイエンス

機械学習とは何か

機械学習というのは機械が自ら学習する仕組みのことです。英語ではML(Machine Learning)とも呼ばれます。別の言い方をすると、データから学習して自動で改善していくモデルのことです。
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第3次AIブーム

今回は第3次AIブームについて詳しく解説します。
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AIとは何か

今回は、AIとは何かということについて書きます。
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