データサイエンス

今回は機械学習で使われるアルゴリズム決定木(decision tree)について解説します。

今回は機械学習の中の教師あり学習の分野における、線形回帰について解説します。

今回の記事では、勾配降下法の問題について説明します。勾配降下法の問題としては、局所最適解に陥る問題と、勾配消失問題が挙げられます。

今回は勾配降下法について説明します。勾配降下法とは、機械学習のモデルにおいて損失関数を最小とするような最適なパラメータを設定するためのアルゴリズムです。

機械学習というのは機械が自ら学習する仕組みのことです。英語ではML(Machine Learning)とも呼ばれます。別の言い方をすると、データから学習して自動で改善していくモデルのことです。