AI/データサイエンス 【機械学習】Optimizer(最適化関数) – SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adamとは何か
過去の記事で勾配降下法では大域的最適解に辿り着けない問題を紹介しました。今回はその解決手法であるOptimizer(最適化関数)について、SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adamを例に解説します。
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AI/データサイエンス 【Excel】新関数 SORT関数/SORTBY関数とは何か
今回はExcelワークシート関数の新関数であるSORT関数とSORTBY関数を紹介します。SORT関数はサブスクリプションのOfficeや、購入型のOffice2020以降で使用できます。SORT関数は配列またはセル範囲を昇順または降順で並べ替えるために使用されます。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】事前学習・ファインチューニング・転移学習とは何か、どう違うのか
事前学習（Pretraining）、ファインチューニング（Finetuning）、そして転移学習（Transfer Learning）という技術が何であるか、そしてそれぞれの違いは何なのかを解説していきます。
Excel 基本動作 【Excel】CONCAT関数 を使ってドロップダウンリストを一瞬で作成する方法
今回はExcelのワークシート関数であるCONCAT関数を使って複数セルの文字列を纏めて結合する方法を紹介します。英語のConcatenateとは、"連結する"と言う意味の動詞で、コンピュータプログラミングやデータ処理で使われる用語としては、2つ以上の文字列を1つの文字列に結合することを意味します。
Excel 基本動作 【Excel】自動更新されるピボットテーブルの作り方
今回は、自動的に更新される動的ピボットテーブルの作成方法を解説します。これはOfficeの新機能であるスピル機能と、ワークシート関数であるUNIQUE関数及びTRANSPOSE関数などを用いて実現することができます。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】ChatGPTの”GPT”とは何か？ – Generative Pretrained Transformer
GPT(Generative Pretrained Transforme)はOpenAIが2018年に公開した自然言語処理(NLP)のモデルです。GPTは事前学習済のTransformerベースのモデルで、ファインチューニングすることで生成タスクに用いることができます。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】Transformerとは何か – ChatGPTの元ネタを解説
ChatGPTが世界中で話題になっています。ChatGPTの"GPT"はGenerative Pre-trained Transformerです。今回はChatGPTの元ネタであるTransformerについて解説します。
AI/データサイエンス 【機械学習】バッチ学習とオンライン学習 – バッチ勾配降下法と確率的勾配降下法の違いは何か？
過去の記事で勾配降下法について解説しました。今回は、バッチ学習とオンライン学習を説明した上で、確率的勾配降下法、バッチ勾配降下法、ミニバッチ勾配降下法を解説し、さらに関連事項としてバッチ正規化についても説明します。
Excel 基本動作 【Excel】TRANSPOSE関数の使い方
今回はexcelのワークシート関数であるTRANSPOSE関数について解説します。そもそも英語のtransposeは"転置"という意味です。一般に"転置"とは、2つのものの位置を交換したり、入れ替えたりすることを意味します。Excelの場合、TRANSPOSE関数を使うと、行から列、列から行というように、セル範囲の向きを入れ替えることができます。
AI/データサイエンス 【Transformer】Positional Encodingを徹底解説
2022年末にリリースされたOpenAIのサービスChatGPTが世界中で話題になっています。ChatGPTはGPT-3.5という言語モデルを使ったサービスですが、GPTというのはGenerative Pre-trained Transfo...