AI/データサイエンス 【ディープラーニング】seq2seq 言語モデル (エンコーダ・デコーダモデル)とは何か
eq2seq 言語モデル(sequence-to-sequence language model)は、機械翻訳、要約、対話生成などの自然言語処理タスクで使用されるディープラーニングモデルの一種です。その名の通り、ある系列データ(sequence)を別の系列データに変更します。
LSTM
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AI/データサイエンス 【ディープラーニング】GRU(Gated Recurrent Unit)とは何か
GRUはGated Recurrent Unitの略で、RNNセルの一種です。GRUはLSTMに代わるより計算効率の高いアーキテクチャとして2014年に提案されました。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】LSTM(Long Sort-Term Memory)とは何か
今回はRNNの一種であるLSTM(Long Short-Term Memory)について解説します。LSTM(Long Short-Term Memory)は文章・音声・時系列のようなシーケンシャルなデータの長期的な依存関係を扱うように設計されています。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】RNN(リカレントニューラルネットワーク)とは何か
今回は、シーケンシャルなデータに対して用いられるAIであるRNN(Recurrent Neural Network, 再帰的ニューラルネットワーク)について解説します。