教師なし学習

主成分分析(PCA:Principal Component Analysis)を解説します。主成分分析は次元削減ために用いられる統計的手法で、元のデータの中で最も大きな変動を捉える主成分(PC)と呼ばれる無相関の変数を新たに見つけることで、データセットの次元を小さくします。

今回はAmazonやNetflixのレコメンド機能を支える手法である協調フィルタリングについて解説します。協調フィルタリングは人工知能の中心的な役割を担う機械学習の中の、教師なし学習にもカテゴライズされます。

機械学習というのは機械が自ら学習する仕組みのことです。英語ではML(Machine Learning)とも呼ばれます。別の言い方をすると、データから学習して自動で改善していくモデルのことです。