固有ベクトル

主成分分析(PCA:Principal Component Analysis)を解説します。主成分分析は次元削減ために用いられる統計的手法で、元のデータの中で最も大きな変動を捉える主成分(PC)と呼ばれる無相関の変数を新たに見つけることで、データセットの次元を小さくします。