AI/データサイエンス 【強化学習】ベルマン方程式を日本語に翻訳すると？
今回は、強化学習に触れると必ず出てくるベルマン方程式について、数式の意味をできるだけ言語で解説してみます。
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AI/データサイエンス 【強化学習】価値関数とは何か – V(s)とQ(s,a)から解説
強化学習の目標は報酬を最大化することですが、それを達成するための手段の一つが価値関数です。望ましい状態や行動を価値が高いと評価することで、結果的に報酬を最大化することが狙いです。
AI/データサイエンス 【強化学習】割引率γとは何か
強化学習では最適な方策を設定することで獲得できる報酬を最大化するように学習が進みます。学習を進める際には、γ(ガンマ)という記号で表される割引率というハイパーパラメータを設定する必要があります。今回はこの割引率γについて説明します。
AI/データサイエンス 【強化学習】MDP(マルコフ決定プロセス)とは何か
強化学習をより深く理解するために、今回はMDP(マルコフ決定プロセス)を解説します。
AI/データサイエンス 【強化学習】強化学習の基本構造
今回から強化学習の記事を掲載します。今回は、強化学習の基本構造を解説します。
AI/データサイエンス 【セマンティックセグメンテーション】FCN、U-Net、SegNet、DeconvNetについて解説
今回はセマンティックセグメンテーションの各モデルについて解説します。代表的なモデルとしては、今回紹介する"FCN（Fully Convolutional Network）"、"U-Net"、"SegNet"などがありますがこれらはいずれもEnd-to-Endモデルで、１つのモデルで入力から出力までを直接生成することができます。
AI/データサイエンス 【セマンティックセグメンテーション】DeconvNet / SegNet とは何か
今後セマンティックセグメンテーションについての記事を掲載します。今回はU-Netを扱います。関連項目として、過去に"Down SamplingとUp Sampling"、"FCN"、及び"U-Net"について解説しました。本記事ではこれらの...
AI/データサイエンス 【セマンティックセグメンテーション】U-Net とは何か
今後セマンティックセグメンテーションについての記事を掲載します。今回はU-Netを扱います。関連項目として、過去に"Down SamplingとUp Sampling"、及び"FCN"について解説しました。本記事ではこれらの内容を前提に書き...
AI/データサイエンス 【セマンティックセグメンテーション】FCN (Fully Convolutional Network) とは何か
今後はセマンティックセグメンテーションについての記事を掲載します。今回はFCN(Fully Convolutional Network)を扱います。
AI/データサイエンス 【セマンティックセグメンテーション】Down SamplingとUp Sampling
今後はセマンティックセグメンテーションについての記事を掲載しますが、その関連項目として、今回はDown SamplingとUp Samplingについて解説します。