AI/データサイエンス 【セマンティックセグメンテーション】FCN、U-Net、SegNet、DeconvNetについて解説
今回はセマンティックセグメンテーションの各モデルについて解説します。代表的なモデルとしては、今回紹介する"FCN（Fully Convolutional Network）"、"U-Net"、"SegNet"などがありますがこれらはいずれもEnd-to-Endモデルで、１つのモデルで入力から出力までを直接生成することができます。
セマンティックセグメンテーションモデル
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AI/データサイエンス 【セマンティックセグメンテーション】FCN (Fully Convolutional Network) とは何か
今後はセマンティックセグメンテーションについての記事を掲載します。今回はFCN(Fully Convolutional Network)を扱います。
AI/データサイエンス 【セマンティックセグメンテーション】Down SamplingとUp Sampling
今後はセマンティックセグメンテーションについての記事を掲載しますが、その関連項目として、今回はDown SamplingとUp Samplingについて解説します。
AI/データサイエンス 【ディープラーニング】物体検出、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションとは何か
前回まで説明したCNNをベースに、今回から物体検出、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションについて説明します。
AI/データサイエンス 【畳み込み/CNN】Dilated convolution, Transposed convolution
特殊な畳み込みの手法として、Dilated convolutionとTransposed convolutionを紹介します。