AI/データサイエンス 【機械学習】SVM(サポートベクターマシン)
今回は機械学習の中の教師あり学習の分野における、SVM(サポートベクターマシン)について解説します。
資料
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AI/データサイエンス 【G検定対策】AI開発と契約
G検定の出題範囲に含まれる、AIの開発と契約に関する事項ついて纏めます。
AI/データサイエンス 【G検定対策】AIの倫理と規範
G検定の出題範囲に含まれる、AIの倫理と規範に関する事項ついて纏めます。
AI/データサイエンス 【G検定対策】AIと法
G検定の出題範囲に含まれるAI開発時に注意すべき法律ついて纏めます。
AI/データサイエンス 【G検定対策】有名なAIのモデル
過去にG検定では、様々なAIのモデルについて出題されています。今回はいくつかの視点に分けて、有名なAIのモデルについて紹介します。
AI/データサイエンス 【G検定対策】AIに関する定理・ルール
AIに関しては、”定理”や”ルール”と呼ばれている者が複数存在します。代表的なものを紹介します。
AI/データサイエンス 【G検定対策】AIに対する著名人のコメント
G検定で例年出題される、AIに対して著名人がどのような意見を表明しているかを纏めました。
AI/データサイエンス 【機械学習】パーセプトロン
今回は学習の中の教師あり学習の分野における、パーセプトロン(Perceptron)について解説します。
AI/データサイエンス 【データサイエンス】論理演算・論理回路とは何か
今回は論理演算と論理回路について解説します。論理演算というのは、0/1(元は真：True/偽：False)のような2値の間で行われる演算、つまりあるルールに基づいた計算のことです。論理回路というのは、論理演算を行うための回路です。
AI/データサイエンス 【機械学習】ランダムフォレスト
今回は機械学習の中の教師あり学習の分野における、ランダムフォレスト(Random forest)について解説します。